Auto GPT 는 유명한 생성형 사전 학습 트랜스포머 AI의 최신 버전인 GPT-4의 성능을 활용하는 혁신적인 오픈 소스 애플리케이션입니다.
사람의 개입을 최소화하면서 자율적으로 작동하도록 설계된 AutoGPT는 자체 프롬프트가 가능한 고유한 기능을 갖추고 있어 다양한 영역에서 광범위한 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
이 가이드에서는 Auto-GPT의 핵심 기능을 살펴보고, 초보자와 전문가 모두를 위한 다목적의 사용자 친화적인 솔루션을 제공함으로써 AI 환경을 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 알아보겠습니다.
Auto GPT 설치 방법
1단계: Python과 Git으로 준비하기
Auto GPT의 강력한 기능을 활용하려면 먼저 Python과 Git으로 시스템을 준비해야 합니다.
공식 웹사이트(새 탭에서 열기)에서 Python을 다운로드하여 설치하세요. Windows 사용자의 경우, 설치하는 동안 ‘경로에 python.exe 추가’ 옵션을 체크하는 것을 잊지 마세요.
Git 웹사이트(새 탭에서 열기)에서 Windows용 Git을 다운로드하거나, Mac 사용자는 Git 인스톨러(새 탭에서 열기)를 선택하거나 Homebrew를 사용할 수 있습니다.
터미널에서 아래 명령을 실행하여 Homebrew를 설치합니다.
/bin/bash -c “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)”
다음으로 다음 명령어를 사용하여 Homebrew를 사용하여 Git을 설치합니다.
brew install git
2단계: Auto GPT 및 해당 종속성 시작하기
Auto GPT GitHub 리포지토리(새 탭에서 열기)로 이동하여 녹색 ‘코드’ 버튼을 클릭하고 제공된 링크를 복사합니다.
Auto GPT를 위한 빈 폴더를 생성하고 터미널 또는 CMD를 엽니다. cd 명령을 사용하여 폴더에 액세스하고 복사한 링크로 git clone 명령을 실행합니다.
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
또는 최신 안정 릴리스의 소스 코드(zip)(새 탭에서 열기)를 다운로드하여 빈 폴더에 압축을 풉니다.
이제 다음을 사용하여 다운로드한 리포지토리 디렉토리로 이동합니다.
cd Auto-GPT
다음을 사용하여 필요한 종속성을 설치합니다.
pip install -r requirements.txt
“pip: 명령을 찾을 수 없음”이 표시되면 가상 환경을 생성하고 활성화한 후 명령을 다시 실행하세요.
3단계: 성공을 위한 Auto-GPT 구성
Auto-GPT 폴더에서 .env.template 파일을 찾아 이름을 .env로 바꾼 다음 텍스트 편집기로 엽니다. 파일이 숨겨져 있으면 Mac에서 Command+Shift+Dot을 눌러 파일을 표시합니다.
OpenAI 섹션을 찾아 OpenAI 계정에 로그인하여 API 키를 생성합니다. 비밀 API 키는 다시 표시되지 않으므로 저장하세요.
텍스트 편집기에서 따옴표나 공백 없이 OPENAI_API_KEY= 뒤에 API 키를 붙여넣습니다. .env 파일을 저장하고 닫습니다.
축하합니다! 이제 API 키가 구성되었습니다.
Auto GPT를 시작하고 잠재력 활용하기
터미널에서 다음 명령을 실행하여 Auto-GPT를 시작합니다:
python -m autogpt
표시된 옵션을 사용하여 명령을 승인하거나, 프로그램을 종료하거나, AI 피드백을 제공하세요.
이제 Auto-GPT의 기능을 살펴볼 준비를 하세요. AI에 이름과 역할, 최대 5개의 목표를 할당하세요.
Auto-GPT의 잠재력을 극대화하는 방법에 대한 다음 가이드를 기대해주세요!
데이터를 위한 GPT? 여기 있습니다.
압도적인 데이터와 투박한 BI 도구로 고생하는 것은 악몽일 수 있습니다. 하지만 RATH를 사용하면 혼돈과 작별하고 손쉬운 데이터 분석과 인사할 수 있습니다.
RATH(새 탭에서 열기)는 데이터 분석 워크플로우에 ChatGPT를 통합하여 연중무휴 개인 데이터 분석가 역할을 함으로써 워크플로우를 간소화하고 생산성을 높여줍니다. 번거로움 없이 즉각적인 인사이트와 멋진 시각화를 얻을 수 있습니다.
코드 없이 즉각적인 인사이트 확보
워크플로가 놀라울 정도로 간단합니다.
- 데이터 원본을 RATH에 연결
- 무엇이든 질문하기
- 몇 초 안에 즉각적인 데이터 인사이트와 시각화를 얻을 수 있습니다.
코드 없이 자연어로 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 역사상 비트코인 가격과 금 가격의 관계를 조사하는 이 멋진 데모를 RATH와 대화하는 것만으로 확인할 수 있습니다.
RATH가 여러 소스에서 데이터를 쉽게 추출하고 자연어를 사용하여 데이터를 탐색하고 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지 확인할 수 있습니다.
ChatGPT와 AirTable 통합
RATH는 기존 워크플로우를 방해하지 않는 광범위한 데이터 소스를 지원합니다. 다음은 RATH에 연결할 수 있는 주요 데이터베이스 솔루션 중 일부입니다.
에어테이블 통합 지원을 곧 출시할 예정입니다. 자연어로 AirTable 데이터를 쉽게 시각화할 수 있습니다! RATH를 AirTable 데이터에 연결하기만 하면 마법 같은 일이 벌어집니다.
영감을 얻으셨나요? 단 한 번의 프롬프트로 데이터에서 인사이트를 얻으세요: ChatGPT 기반 RATH가 지금 베타 단계로 오픈되었습니다! 지금 바로 참여하여 확인해 보세요!
결론
Auto-GPT의 빠른 발전과 인기 증가는 AI 환경을 재편하고 있습니다. 자율적인 특성과 적응성 덕분에 콘텐츠 제작부터 고객 지원에 이르기까지 다양한 산업에 이상적인 솔루션입니다.
GPT-4 기반 AI는 고급 모듈, 향상된 성능, 타사 애플리케이션과의 원활한 통합 등 향후 개선 사항을 통해 계속 발전할 것으로 예상됩니다.
Auto-GPT를 마스터하고 GPT-4 기술의 잠재력을 최대한 활용하여 경쟁에서 앞서 나가세요. 그리고 성공의 열쇠는 끊임없는 학습과 실험에 있다는 것을 기억하세요. 새로운 모듈을 탐색하고, AI의 동작을 사용자 지정하고, 업데이트에 대한 최신 정보를 받아 Auto-GPT의 무한한 가능성을 열어보세요.